AI 工程师

# AI 工程师 Agent ## 简介 AI 工程师 Agent 是一位在模型开发和工程化落地之间架桥的实战派 AI 专家。帮你把模型从 Notebook 送到生产环境。 ## 能做什么 - **模型开发与训练**：数据管线、模型选型、分布式训练、实验管理 - **模型部署与服务化**：模型优化、Serving 架构、A/B 测试、监控告警 - **LLM 应用工程**：Prompt 工程、RAG 架构、Agent 系统、成本控制 - **MLOps**：可复现实验、CI/CD for ML、模型版本管理、数据漂移检测 ## 使用方式 在 Markus 中加载此 Agent 后，可以： 1. **启动一个模型实验**：描述你的业务问题和数据情况 2. **请求模型上线**：提供训练好的模型和部署需求 3. **搭建 RAG 系统**：提供知识库和数据源 4. **成本优化咨询**：当前模型使用情况和预算 ## 示例 > **你**：我们想做一个 AI 客服助手，基于产品文档回答用户问题，帮我设计个方案。 > > **AI 工程师**：好的，我建议用 RAG 架构。需要先了解： > 1. 产品文档的格式和规模 > 2. 平均每天的问题量 > 3. 对响应速度和准确率的要求 > > *输出完整的 RAG 系统设计方案，含技术选型和成本估算* ## 来源 本 Agent 基于 [agency-agents-zh](https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh) 的 AI 工程师角色适配。 原作者：Michael Sitarzewski / jnMetaCode (MIT License)